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심볼릭 AI(Symbolic AI) 씸볼릭 AI(Symbolic AI)는 인공지능의 한 분야로, 인간의 사고를 모방하고 이해하기 위해 기호와 규칙을 사용하는 방법론을 말합니다. 이 방법론은 1950년대와 1960년대 초기에 개발되었으며, 인공지능의 초기 연구를 주도한 대표적인 접근법 중 하나입니다. 씸볼릭 AI는 주로 논리, 규칙 기반 시스템, 전문가 시스템, 그리고 명시적 지식 표현을 강조합니다.  1. 심볼릭 AI의 기본 개념 씸볼릭 AI는 지식을 명시적으로 표현하고, 그 지식을 조작하는 규칙을 정의함으로써 문제를 해결하는 방법입니다. 이 접근 법에서는 '심 볼(symbol)'이라는 개념이 중요한 역할을 합니다. 심 볼은 특정 개념, 객체, 또는 아이디어를 나타내는 추상적인 기호이며, 이를 통해 컴퓨터가 사람의 사고 과정을 모방할 수 .. 2024. 8. 28.
리렘(ReRam,Resistive Random Access Memory) 리램(ReRAM)은 차세대 비휘발성 메모리(NVM) 기술 중 하나로, 전도성 스위칭 현상을 이용하여 데이터를 저장하는 메모리 장치입니다. 기존의 메모리 기술과 비교하여, 리램은 높은 집적도, 빠른 속도, 낮은 전력 소비 등의 이점을 제공하며, 특히 사물인터넷(IoT) 및 인공지능(AI) 응용 프로그램에서 주목받고 있습니다. 이 글에서는 리램의 기본 개념, 동작 원리, 구조, 기술적 이점 및 도전 과제 등을 중심으로 리램에 대해 상세히 설명하겠습니다.  1. 리램의 개념 및 정의 리램은 저항 변화를 통해 데이터를 저장하는 비휘발성 메모리로, 전압 또는 전류를 가하면 재료의 저항 상태가 변화하고, 이 상태가 지속됨으로써 데이터가 저장됩니다. 리램의 기본 동작 원리는 저항 상태를 조절하는 것에 기초하며, 이는.. 2024. 8. 20.
강화학습(Reinforcement Learning) 강화 학습(Reinforcement Learning)은 기계 학습(Machine Learning)의 중요한 하위 분야 중 하나로, 에이전트가 환경과 상호작용하며 목표를 달성하기 위해 최적의 행동 방침(Policy)을 학습하는 과정입니다. 이 학습 방법은 보상(Reward)과 벌(Punishment)이라는 피드백을 통해 에이전트가 스스로 학습하도록 돕습니다. 강화 학습은 게임, 로봇 공학, 추천 시스템, 자율 주행, 금융 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 그 개념과 원리, 역사적 배경, 주요 알고리즘, 응용 사례, 기술적 도전 과제 등을 다루는 것이 이번 설명의 핵심입니다.  1. 강화 학습의 개념과 정의 강화 학습은 학습하는 주체인 '에이전트(Agent)'가 주어진 '환경(Environme.. 2024. 8. 12.
IOT와 인공지능(AI)의 결합 IOT와 인공지능(AI)의 결합은사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 결합은 현대 기술 발전의 핵심 축을 이루고 있습니다. IoT는 다양한 물리적 장치들이 인터넷에 연결되어 데이터를 수집하고 교환하는 네트워크 시스템을 의미하며, AI는 데이터 분석, 학습, 의사결정을 자동화하는 기술을 포함합니다. 이 두 기술이 결합됨으로써 실시간 데이터 처리, 예측 분석, 자율 시스템 등 다양한 혁신적인 응용 분야가 등장하고 있습니다. 이 글에서는 IoT와 AI의 개념과 정의, 역사와 발전, 구성 요소, 주요 기술, 응용 분야, 장점과 단점, 그리고 미래 전망 등을 서술하겠습니다.  IoT와 AI의 개념과 정의 IoT의 정의와 개념 사물인.. 2024. 8. 8.
엣지 컴퓨터(Edge Computing)의 개념과 정의 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 생성하는 디바이스와 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 분산 컴퓨팅 패러다임입니다. 이는 중앙 데이터 센터에서 멀리 떨어진 곳에서 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있도록 함으로써 지연을 최소화하고 효율성을 높입니다. 엣지 컴퓨팅은 사물인터넷(IoT)의 발전과 함께 중요성이 커지고 있으며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. 이 글에서는 엣지 컴퓨팅의 개념과 정의를 중심으로, 그 역사와 발전, 구성 요소, 주요 기술, 응용 분야, 장점과 단점, 미래 전망 등을 자세히 서술하겠습니다.  엣지 컴퓨팅의 개념과 정의 엣지 컴퓨팅의 정의 엣지 컴퓨팅은 데이터 생성이 일어나는 지점 근처에서 데이터를 처리하고 분석하는 컴퓨팅 모델입니다. 여.. 2024. 8. 8.
스핀트로닉스(Spintronics)의 개념과 정의 스핀트로닉스(Spintronics)는 전자의 스핀과 그 연관된 자기 모멘트를 이용하여 정보를 저장하고 처리하는 기술 분야를 의미합니다. 이는 전통적인 전자공학이 전자의 전하를 이용하는 것과는 달리, 전자의 또 다른 속성인 스핀을 활용합니다. 스핀트로닉스는 나노기술, 정보 기술, 재료 과학 등 다양한 학문 분야와 긴밀하게 연관되어 있으며, 미래의 고성능, 저전력 전자기기의 핵심 기술로 주목받고 있습니다.  스핀트로닉스의 개념 전자의 스핀 전자는 기본 입자로서 전하와 스핀이라는 두 가지 중요한 특성을 가집니다. 스핀은 전자가 가지는 고유의 각운동량으로, 이를 쉽게 설명하기 위해 종종 전자가 스스로 회전하는 것처럼 비유됩니다. 전자의 스핀은 두 가지 상태(스핀 업과 스핀 다운)로 존재할 수 있으며, 이 두 상.. 2024. 7. 31.
상(phase)의 개념 및 정의 물질은 고체, 액체, 기체 등의 서로 다른 상(phase)으로 존재할 수 있다. 이 상은 물리적 특성에 따라 구분되며, 상전이(phase transition) 과정을 통해 한 상에서 다른 상으로 변할 수 있다. 두 상의 개념과 정의는 화학, 물리학, 재료과학 등 여러 분야에서 중요한 역할을 한다. 이 글에서는 두 상의 개념과 정의를 서술하고자 한다.  상의 기본 개념 상의 정의 상(phase)은 물질이 균질한 물리적, 화학적 특성을 가지는 상태를 의미한다. 각 상은 일정한 온도와 압력 조건에서 균일한 구조와 성질을 유지하며, 다른 상과 구분된다.  상의 종류 고체상(Solid Phase): 고체는 일정한 형태와 부피를 가지며, 분자들이 고정된 위치에 있는 상태이다. 고체는 결정질과 비결정질로 나뉘며, 결.. 2024. 7. 24.
플라즈몬 공명(Plasmon Resonance) 플라즈몬 공명(Plasmon Resonance)은 나노과학과 광학에서 중요한 개념으로, 금속 나노구조 내에서 집단적으로 진동하는 자유 전자들의 현상을 의미합니다. 이 현상은 전자기파와 금속 나노입자의 상호작용에서 나타나며, 고유의 광학적 특성을 가지게 됩니다. 플라즈몬 공명은 특히 나노입자, 표면 플라즈몬 공명(SPR), 국소 표면 플라즈몬 공명(LSPR) 등 다양한 형태로 나타나며, 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다.  1. 플라즈몬의 기본 개념 플라즈몬은 금속 내부 또는 금속과 유전체의 경계에서 집단적으로 진동하는 자유 전자의 밀도 파동입니다. 플라즈몬은 전기장과 상호작용하여 특정 주파수에서 공명 현상을 일으키며, 이를 플라즈몬 공명이라 부릅니다. 이 공명 현상은 금속의 나노구조 크기, 형태.. 2024. 7. 13.

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